Загрузка...
Загрузка...
Эвергрин-статьи про Model Context Protocol — то, что не устаревает за полгода: введение в протокол, обзоры серверов, туториалы по разработке. Новостной поток — в TG-канале @mcp_digest.
Какие открытые источники проверяют юрлицо перед сделкой — ЕГРЮЛ, ФССП, суды, Росреестр — что из этого AI-агент собирает сам, а что остаётся за юристом.
Нужны решения по конкретной статье ГК или закону о банкротстве, а выдача забита делами, где статью просто упомянули. Разбираем, как отобрать реально применённую практику через mcp-sudact.
Обзор открытых государственных реестров, которые подключаются к AI-агенту через MCP: ЕГРЮЛ, ФССП, Росреестр, госзакупки, судебная практика. Что достаётся из каждого и где лимиты.
Без хайпа: что AI-агент через MCP реально делает в юридической работе — research, проверка контрагентов, поиск практики — и чего от него ждать не стоит.
Когда open-source клиента недостаточно: rate-limits ФНС, audit-log для 152-ФЗ, SLA-поддержка. Обзор 10 коммерческих MCP-серверов от Atomno MCP под российские реалии.
Model Context Protocol — открытый стандарт для подключения внешних инструментов к AI-агентам. Объясняем за пять минут, что внутри и как поставить первый сервер.
Пятый Cursor-агент в одном промпте — это уже норма. Что подключить в первую очередь, чтобы агент перестал быть «говорящей головой» и начал делать реальную работу.
Покажу, как с нуля сделать MCP-сервер на FastMCP — Python SDK для Model Context Protocol. Соберём minimum viable пример: сервер, который умеет считать слова в тексте.