Turbo-Puffin/measure-mcp-server— MCP-сервер

Turbo-Puffin/measure-mcp-server закрывает следующие сценарии, когда подключён к AI-агенту через Model Context Protocol:

• On-call дежурство первого уровня: триаж алертов, сбор контекста, эскалация людям.
• Регрессионный анализ после деплоя: «что изменилось в метриках за последний час».
• Capacity planning: «найди топ-5 эндпоинтов по росту latency за месяц».

О категории «Мониторинг и логи»: Серверы наблюдаемости (observability) дают AI-агенту доступ к метрикам, логам и трейсам вашей инфраструктуры: Datadog, Grafana, Prometheus, Sentry, Splunk, New Relic. Это превращает агента в первый эшелон SRE-дежурного. Подробнее о категории →

Список тулзов ещё не извлечён из манифеста сервера. Смотрите актуальный список на странице репозитория.

Turbo-Puffin/measure-mcp-server поддерживает 1 AI-клиент: Cursor. Выберите свой:

{
  "mcpServers": {
    "measure-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@Turbo-Puffin/measure-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Даже у простых MCP-серверов бывают мелкие проблемы при первой установке. Ниже — типовые сценарии и быстрые фиксы:

После добавления конфига и перезапуска клиента сервер не появляется в списке доступных тулзов.

Самые частые причины: (1) опечатка в имени пакета — проверьте, что в args указано "@Turbo-Puffin/measure-mcp-server"; (2) клиент не был полностью перезапущен (нужно закрыть и открыть, не reload); (3) Node.js версии ниже 20 — проверьте через "node --version".

Сервер падает при первом запросе с ошибкой "command not found: npx".

Установите Node.js 20+ с официального сайта nodejs.org и убедитесь, что npx появился в PATH (откройте новый терминал и проверьте "npx --version"). Для Windows может понадобиться перезапуск IDE / Cursor / Claude Desktop, чтобы он подхватил обновлённый PATH.

Что такое Turbo-Puffin/measure-mcp-server?

Turbo-Puffin/measure-mcp-server — MCP-сервер из категории «системам мониторинга и логов». MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол Anthropic для подключения внешних инструментов и данных к LLM. Сервер выступает мостом: AI-агент типа Cursor или Claude Code общается с ним через JSON-RPC и получает результат, как если бы он сам вызвал внешний API.

К каким AI-клиентам можно подключить Turbo-Puffin/measure-mcp-server?

Поддерживаемые клиенты: Cursor. Все они используют общий формат MCP-конфига (mcpServers), поэтому копировать снипеты можно почти один-в-один. Полные пути к конфигам для каждого клиента приведены в секции выше. Любой другой MCP-совместимый клиент тоже подойдёт.

Как быстро установить Turbo-Puffin/measure-mcp-server?

Самый короткий путь: добавить в файл MCP-конфигурации вашего клиента блок с командой "npx -y @Turbo-Puffin/measure-mcp-server". После сохранения — полностью перезапустить клиент (не reload, а закрыть и открыть). Подробнее с конкретным конфигом — в секции «Как установить» выше.

Сколько стоит использовать Turbo-Puffin/measure-mcp-server?

Turbo-Puffin/measure-mcp-server — это open-source MCP-сервер, в большинстве случаев бесплатный. Но проверьте лицензию в репозитории и тарифы того провайдера, к которому он подключается: если сервер для платного API (OpenAI / Stripe / Twilio), вы платите по тарифам этого провайдера, не за сам сервер.

Нужен ли интернет для работы Turbo-Puffin/measure-mcp-server?

Turbo-Puffin/measure-mcp-server — stdio-сервер, который запускается локально на вашей машине. Сам по себе он работает offline. Но если сервер обращается к внешнему API (база данных, SaaS, облако) — нужен сетевой доступ к этому API. Если API-эндпоинт self-hosted (например, локальная БД или внутренняя корпоративная сеть) — интернет не нужен.

Под какой лицензией распространяется Turbo-Puffin/measure-mcp-server?

Лицензия для Turbo-Puffin/measure-mcp-server ещё не извлечена автоматически. Точные условия использования смотрите в файле LICENSE в репозитории https://github.com/Turbo-Puffin/measure-mcp-server. Большинство MCP-серверов в open-source распространяются под MIT или Apache-2.0 — это разрешает коммерческое использование с атрибуцией.

В категории «Мониторинг и логи» есть ещё 6 похожих серверов — отсортированы по популярности на GitHub:

• antonio-mello-ai/mcp-pfsense

  antonio-mello-ai/mcp-pfsense — MCP-сервер для систем наблюдаемости (observability): метрики, логи, трейсы, алерты.

• portainer/portainer-mcp

  portainer/portainer-mcp — MCP-сервер для систем наблюдаемости (observability): метрики, логи, трейсы, алерты.

• alpadalar/netops-mcp

  Этот MCP-сервер закрывает классический сценарий incident response: alert сработал — агент в Cursor / Claude автоматически собирает контекст из alpadalar/netops-mcp, формирует…

• amineelkouhen/mcp-cockroachdb

  Этот MCP-сервер закрывает классический сценарий incident response: alert сработал — агент в Cursor / Claude автоматически собирает контекст из amineelkouhen/mcp-cockroachdb…

• pab1it0/prometheus-mcp-server

  pab1it0/prometheus-mcp-server — MCP-сервер для систем наблюдаемости (observability): метрики, логи, трейсы, алерты.

• Comet-ML/Opik-MCP

  Этот MCP-сервер закрывает классический сценарий incident response: alert сработал — агент в Cursor / Claude автоматически собирает контекст из Comet-ML/Opik-MCP, формирует…

Все серверы категории «Мониторинг и логи» →

• GitHub репозиторий
• Smithery.ai (англоязычный каталог)