SparkSheets/sparksheets-mcp— MCP-сервер

SparkSheets/sparksheets-mcp закрывает следующие сценарии, когда подключён к AI-агенту через Model Context Protocol:

• Ad-hoc analytics: «посчитай ARPU за прошлый квартал по сегментам».
• Investigation падения метрики: «conversion упал в среду, что произошло».
• Auto-dashboards: агент создаёт Metabase-dashboard по описанию из чата.

О категории «Данные и аналитика»: Серверы для продуктовой аналитики (Mixpanel, Amplitude, PostHog, Heap), BI (Looker, Tableau, Metabase), data-pipeline (Airbyte, dbt, Fivetran). Подробнее о категории →

Список инструментов в каталоге пока не собран. Актуальный список — в репозитории сервера(откроется в новой вкладке).

Даже у простых MCP-серверов бывают мелкие проблемы при первой установке. Ниже — типовые сценарии и быстрые фиксы:

После добавления конфига и перезапуска клиента сервер не появляется в списке доступных тулзов.

Самые частые причины: (1) опечатка в имени пакета — проверьте, что имя пакета совпадает с README репозитория; (2) клиент не был полностью перезапущен (нужно закрыть и открыть, не reload); (3) Node.js версии ниже 20 — проверьте через "node --version".

Сервер падает при первом запросе с ошибкой "command not found: npx".

Установите Node.js 20+ с официального сайта nodejs.org и убедитесь, что npx появился в PATH (откройте новый терминал и проверьте "npx --version"). Для Windows может понадобиться перезапуск IDE / Cursor / Claude Desktop, чтобы он подхватил обновлённый PATH.

Для какой задачи описан SparkSheets/sparksheets-mcp?

Совместный MCP-сервер электронных таблиц для управления сессиями, знаниями и задачами ИИ-агентов.

Где сверить подключение SparkSheets/sparksheets-mcp?

Первоисточник записи: https://github.com/saikiyusuke/sparksheets-mcp. Точные команды, права и совместимость с клиентом здесь не подтверждались запуском.

• Категория «Данные и аналитика» →
• Каталог MCP-серверов →

• GitHub репозиторий(откроется в новой вкладке)
• Smithery.ai(откроется в новой вкладке) (англоязычный каталог)