cnghockey/sats-for-ai— MCP-сервер

cnghockey/sats-for-ai закрывает следующие сценарии, когда подключён к AI-агенту через Model Context Protocol:

• Meeting notes: запись встречи → транскрипт → саммари → action items в трекер.
• Подкаст-производство: транскрипт + редактура + синтез интро/аутро.
• Доступность: автоматическая озвучка статей блога.

О категории «AI: аудио и речь»: AI для аудио: транскрипция речи (Whisper, AssemblyAI, Deepgram), синтез голоса (ElevenLabs, OpenAI TTS, Cartesia), генерация музыки (Suno, Udio). Подробнее о категории →

Список тулзов ещё не извлечён из манифеста сервера. Смотрите актуальный список на странице репозитория.

cnghockey/sats-for-ai поддерживает 1 AI-клиент: Cursor. Выберите свой:

{
  "mcpServers": {
    "sats4ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cnghockey/sats4ai"
      ]
    }
  }
}

Даже у простых MCP-серверов бывают мелкие проблемы при первой установке. Ниже — типовые сценарии и быстрые фиксы:

После добавления конфига и перезапуска клиента сервер не появляется в списке доступных тулзов.

Самые частые причины: (1) опечатка в имени пакета — проверьте, что в args указано "@cnghockey/sats4ai"; (2) клиент не был полностью перезапущен (нужно закрыть и открыть, не reload); (3) Node.js версии ниже 20 — проверьте через "node --version".

Сервер падает при первом запросе с ошибкой "command not found: npx".

Установите Node.js 20+ с официального сайта nodejs.org и убедитесь, что npx появился в PATH (откройте новый терминал и проверьте "npx --version"). Для Windows может понадобиться перезапуск IDE / Cursor / Claude Desktop, чтобы он подхватил обновлённый PATH.

Что такое cnghockey/sats-for-ai?

Кратко: sats4ai ☁️ - Bitcoin-powered AI tools via Lightning Network micropaymen Если развернуть подробнее — cnghockey/sats-for-ai реализует Model Context Protocol, что позволяет любому совместимому AI-клиенту использовать его без отдельной интеграции.

К каким AI-клиентам можно подключить cnghockey/sats-for-ai?

cnghockey/sats-for-ai работает со следующими AI-клиентами: Cursor. Конкретная конфигурация для каждого — в секции «Как установить» выше. Если ваш клиент поддерживает MCP-протокол, но его нет в списке — подключение всё равно сработает: формат конфига одинаковый, отличается только путь к файлу.

Как быстро установить cnghockey/sats-for-ai?

Установка cnghockey/sats-for-ai занимает около минуты: 1) откройте файл конфига MCP-сервера для вашего клиента, 2) добавьте блок с "command": "npx" и "args": ["-y", "@cnghockey/sats4ai"], 3) перезапустите клиент. Готовый JSON-блок для копирования — в секции «Как установить» выше.

Сколько стоит использовать cnghockey/sats-for-ai?

cnghockey/sats-for-ai — это open-source MCP-сервер, в большинстве случаев бесплатный. Но проверьте лицензию в репозитории и тарифы того провайдера, к которому он подключается: если сервер для платного API (OpenAI / Stripe / Twilio), вы платите по тарифам этого провайдера, не за сам сервер.

Нужен ли интернет для работы cnghockey/sats-for-ai?

Запуск cnghockey/sats-for-ai происходит локально через stdio, отдельный сетевой порт не нужен. Network-доступ требуется только в момент, когда агент дёргает функции, обращающиеся к внешним сервисам. Для AI-клиента — Cursor / Claude Code / Windsurf — нужен интернет к самой LLM-платформе (Anthropic / OpenAI), но это не зависит от выбора MCP-сервера.

Под какой лицензией распространяется cnghockey/sats-for-ai?

Лицензия не указана в текущем срезе каталога. Это не означает, что её нет — данные обогащаются автоматически из GitHub API. До тех пор смотрите файл LICENSE напрямую в репозитории сервера.

В категории «AI: аудио и речь» есть ещё 6 похожих серверов — отсортированы по популярности на GitHub:

• gpu-bridge/mcp-server

  Этот сервер даёт AI-агенту работать со звуком: запись встречи → транскрипт → саммари → задачи в трекер. gpu-bridge/mcp-server реализует Model Context Protocol и интегрируется с…

• khan2a/telephony-mcp-server

  khan2a/telephony-mcp-server — MCP-сервер для AI-обработки аудио: транскрипция речи (Whisper), синтез голоса (TTS), генерация музыки.

• Spix-HQ/spix-mcp

  Spix-HQ/spix-mcp — MCP-сервер для AI-обработки аудио: транскрипция речи (Whisper), синтез голоса (TTS), генерация музыки.

• AceDataCloud/MCPSuno

  Этот сервер даёт AI-агенту работать со звуком: запись встречи → транскрипт → саммари → задачи в трекер.

• transloadit/node-sdk

  Этот сервер даёт AI-агенту работать со звуком: запись встречи → транскрипт → саммари → задачи в трекер. transloadit/node-sdk реализует Model Context Protocol и интегрируется с…

• daisys-ai/daisys-mcp

  Этот сервер даёт AI-агенту работать со звуком: запись встречи → транскрипт → саммари → задачи в трекер. daisys-ai/daisys-mcp реализует Model Context Protocol и интегрируется с…

Все серверы категории «AI: аудио и речь» →

• GitHub репозиторий
• Smithery.ai (англоязычный каталог)