RipperMercs/tensorfeed— MCP-сервер

RipperMercs/tensorfeed закрывает следующие сценарии, когда подключён к AI-агенту через Model Context Protocol:

• Доставка / логистика: «оптимальный маршрут для курьера через 15 точек».
• Lead-enrichment: «по адресу клиента покажи ближайшие наши офисы».
• Real-estate: «средняя цена квадрата в радиусе 1 км».

О категории «Карты и геоданные»: Серверы для карт и геоданных: Google Maps, Mapbox, OpenStreetMap (OSM), Apple Maps, Yandex.Maps, 2GIS. Геокодинг, маршрутизация, location-based фичи. Подробнее о категории →

Список тулзов ещё не извлечён из манифеста сервера. Смотрите актуальный список на странице репозитория.

RipperMercs/tensorfeed поддерживает 1 AI-клиент: Cursor. Выберите свой:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tensorfeed/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Даже у простых MCP-серверов бывают мелкие проблемы при первой установке. Ниже — типовые сценарии и быстрые фиксы:

После добавления конфига и перезапуска клиента сервер не появляется в списке доступных тулзов.

Самые частые причины: (1) опечатка в имени пакета — проверьте, что в args указано "@tensorfeed/mcp-server"; (2) клиент не был полностью перезапущен (нужно закрыть и открыть, не reload); (3) Node.js версии ниже 20 — проверьте через "node --version".

Сервер падает при первом запросе с ошибкой "command not found: npx".

Установите Node.js 20+ с официального сайта nodejs.org и убедитесь, что npx появился в PATH (откройте новый терминал и проверьте "npx --version"). Для Windows может понадобиться перезапуск IDE / Cursor / Claude Desktop, чтобы он подхватил обновлённый PATH.

Что такое RipperMercs/tensorfeed?

RipperMercs/tensorfeed — MCP-сервер из категории «картам и геоданным». MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол Anthropic для подключения внешних инструментов и данных к LLM. Сервер выступает мостом: AI-агент типа Cursor или Claude Code общается с ним через JSON-RPC и получает результат, как если бы он сам вызвал внешний API.

К каким AI-клиентам можно подключить RipperMercs/tensorfeed?

RipperMercs/tensorfeed работает со следующими AI-клиентами: Cursor. Конкретная конфигурация для каждого — в секции «Как установить» выше. Если ваш клиент поддерживает MCP-протокол, но его нет в списке — подключение всё равно сработает: формат конфига одинаковый, отличается только путь к файлу.

Как быстро установить RipperMercs/tensorfeed?

Установка RipperMercs/tensorfeed занимает около минуты: 1) откройте файл конфига MCP-сервера для вашего клиента, 2) добавьте блок с "command": "npx" и "args": ["-y", "@tensorfeed/mcp-server"], 3) перезапустите клиент. Готовый JSON-блок для копирования — в секции «Как установить» выше.

Сколько стоит использовать RipperMercs/tensorfeed?

RipperMercs/tensorfeed — это open-source MCP-сервер, в большинстве случаев бесплатный. Но проверьте лицензию в репозитории и тарифы того провайдера, к которому он подключается: если сервер для платного API (OpenAI / Stripe / Twilio), вы платите по тарифам этого провайдера, не за сам сервер.

Нужен ли интернет для работы RipperMercs/tensorfeed?

Запуск RipperMercs/tensorfeed происходит локально через stdio, отдельный сетевой порт не нужен. Network-доступ требуется только в момент, когда агент дёргает функции, обращающиеся к внешним сервисам. Для AI-клиента — Cursor / Claude Code / Windsurf — нужен интернет к самой LLM-платформе (Anthropic / OpenAI), но это не зависит от выбора MCP-сервера.

Под какой лицензией распространяется RipperMercs/tensorfeed?

Информация о лицензии будет добавлена после обогащения через GitHub API. Сейчас рекомендуем заглянуть в файл LICENSE в репозитории напрямую. Большая часть MCP-серверов сообщества лицензируется под MIT, что разрешает свободное использование.

В категории «Карты и геоданные» есть ещё 6 похожих серверов — отсортированы по популярности на GitHub:

• 2s-io/sdk

  2s-io/sdk — MCP-сервер для карт и геоданных. Агент может геокодировать адреса, строить маршруты, находить ближайшие POI (Points of Interest).

• mcpqueen/mcpqueen

  mcpqueen/mcpqueen — MCP-сервер для карт и геоданных. Агент может геокодировать адреса, строить маршруты, находить ближайшие POI (Points of Interest).

• hashgraph-online/hashnet-mcp-js

  hashgraph-online/hashnet-mcp-js — MCP-сервер для карт и геоданных.

• MikkoParkkola/mcp-gateway

  MikkoParkkola/mcp-gateway — MCP-сервер для карт и геоданных.

• oxgeneral/agentnet

  oxgeneral/agentnet — MCP-сервер для карт и геоданных. Агент может геокодировать адреса, строить маршруты, находить ближайшие POI (Points of Interest).

• wegotdocs/open-mcp

  wegotdocs/open-mcp — MCP-сервер для карт и геоданных. Агент может геокодировать адреса, строить маршруты, находить ближайшие POI (Points of Interest).

Все серверы категории «Карты и геоданные» →

• GitHub репозиторий
• Smithery.ai (англоязычный каталог)