RipperMercs/tensorfeed— MCP-сервер

RipperMercs/tensorfeed закрывает следующие сценарии, когда подключён к AI-агенту через Model Context Protocol:

• Доставка / логистика: «оптимальный маршрут для курьера через 15 точек».
• Lead-enrichment: «по адресу клиента покажи ближайшие наши офисы».
• Real-estate: «средняя цена квадрата в радиусе 1 км».

О категории «Карты и геоданные»: Серверы для карт и геоданных: Google Maps, Mapbox, OpenStreetMap (OSM), Apple Maps, Yandex.Maps, 2GIS. Геокодинг, маршрутизация, location-based фичи. Подробнее о категории →

Список инструментов в каталоге пока не собран. Актуальный список — в репозитории сервера(откроется в новой вкладке).

Даже у простых MCP-серверов бывают мелкие проблемы при первой установке. Ниже — типовые сценарии и быстрые фиксы:

После добавления конфига и перезапуска клиента сервер не появляется в списке доступных тулзов.

Самые частые причины: (1) опечатка в имени пакета — проверьте, что в args указано "@tensorfeed/mcp-server"; (2) клиент не был полностью перезапущен (нужно закрыть и открыть, не reload); (3) Node.js версии ниже 20 — проверьте через "node --version".

Сервер падает при первом запросе с ошибкой "command not found: npx".

Установите Node.js 20+ с официального сайта nodejs.org и убедитесь, что npx появился в PATH (откройте новый терминал и проверьте "npx --version"). Для Windows может понадобиться перезапуск IDE / Cursor / Claude Desktop, чтобы он подхватил обновлённый PATH.

Для какой задачи описан RipperMercs/tensorfeed?

Сведения об ИИ-рынке: новости, состояние сервисов, стоимость моделей, активность агентов и снимок реестра MCP.

Где сверить подключение RipperMercs/tensorfeed?

Первоисточник записи: https://github.com/RipperMercs/tensorfeed/tree/main/mcp-server. Точные команды, права и совместимость с клиентом здесь не подтверждались запуском.

• Категория «Карты и геоданные» →
• Каталог MCP-серверов →

• GitHub репозиторий(откроется в новой вкладке)
• Smithery.ai(откроется в новой вкладке) (англоязычный каталог)