yshngg/pmcp— MCP-сервер

yshngg/pmcp закрывает следующие сценарии, когда подключён к AI-агенту через Model Context Protocol:

• On-call дежурство первого уровня: триаж алертов, сбор контекста, эскалация людям.
• Регрессионный анализ после деплоя: «что изменилось в метриках за последний час».
• Capacity planning: «найди топ-5 эндпоинтов по росту latency за месяц».

О категории «Мониторинг и логи»: Серверы наблюдаемости (observability) дают AI-агенту доступ к метрикам, логам и трейсам вашей инфраструктуры: Datadog, Grafana, Prometheus, Sentry, Splunk, New Relic. Это превращает агента в первый эшелон SRE-дежурного. Подробнее о категории →

Список тулзов ещё не извлечён из манифеста сервера. Смотрите актуальный список на странице репозитория.

yshngg/pmcp поддерживает 1 AI-клиент: Cursor. Выберите свой:

Даже у простых MCP-серверов бывают мелкие проблемы при первой установке. Ниже — типовые сценарии и быстрые фиксы:

После добавления конфига и перезапуска клиента сервер не появляется в списке доступных тулзов.

Самые частые причины: (1) опечатка в имени пакета — проверьте, что имя пакета совпадает с README репозитория; (2) клиент не был полностью перезапущен (нужно закрыть и открыть, не reload); (3) Node.js версии ниже 20 — проверьте через "node --version".

Сервер падает при первом запросе с ошибкой "command not found: npx".

Установите Node.js 20+ с официального сайта nodejs.org и убедитесь, что npx появился в PATH (откройте новый терминал и проверьте "npx --version"). Для Windows может понадобиться перезапуск IDE / Cursor / Claude Desktop, чтобы он подхватил обновлённый PATH.

Что такое yshngg/pmcp?

Кратко: A Prometheus Model Context Protocol Server Если развернуть подробнее — yshngg/pmcp реализует Model Context Protocol, что позволяет любому совместимому AI-клиенту использовать его без отдельной интеграции.

К каким AI-клиентам можно подключить yshngg/pmcp?

yshngg/pmcp работает со следующими AI-клиентами: Cursor. Конкретная конфигурация для каждого — в секции «Как установить» выше. Если ваш клиент поддерживает MCP-протокол, но его нет в списке — подключение всё равно сработает: формат конфига одинаковый, отличается только путь к файлу.

Как установить yshngg/pmcp?

Точная команда установки ещё не верифицирована автоматическим обогащением. Актуальная инструкция и команды есть в README репозитория https://github.com/yshngg/pmcp. После настройки добавьте JSON-блок с конфигом в файл MCP-настроек вашего AI-клиента и перезапустите его — общая схема описана в секции «Как установить» выше.

Сколько стоит использовать yshngg/pmcp?

yshngg/pmcp — это open-source MCP-сервер, в большинстве случаев бесплатный. Но проверьте лицензию в репозитории и тарифы того провайдера, к которому он подключается: если сервер для платного API (OpenAI / Stripe / Twilio), вы платите по тарифам этого провайдера, не за сам сервер.

Нужен ли интернет для работы yshngg/pmcp?

Запуск yshngg/pmcp происходит локально через stdio, отдельный сетевой порт не нужен. Network-доступ требуется только в момент, когда агент дёргает функции, обращающиеся к внешним сервисам. Для AI-клиента — Cursor / Claude Code / Windsurf — нужен интернет к самой LLM-платформе (Anthropic / OpenAI), но это не зависит от выбора MCP-сервера.

Под какой лицензией распространяется yshngg/pmcp?

Лицензия для yshngg/pmcp ещё не извлечена автоматически. Точные условия использования смотрите в файле LICENSE в репозитории https://github.com/yshngg/pmcp. Большинство MCP-серверов в open-source распространяются под MIT или Apache-2.0 — это разрешает коммерческое использование с атрибуцией.

В категории «Мониторинг и логи» есть ещё 6 похожих серверов — отсортированы по популярности на GitHub:

• antonio-mello-ai/mcp-pfsense

  antonio-mello-ai/mcp-pfsense — MCP-сервер для систем наблюдаемости (observability): метрики, логи, трейсы, алерты.

• portainer/portainer-mcp

  portainer/portainer-mcp — MCP-сервер для систем наблюдаемости (observability): метрики, логи, трейсы, алерты.

• alpadalar/netops-mcp

  Этот MCP-сервер закрывает классический сценарий incident response: alert сработал — агент в Cursor / Claude автоматически собирает контекст из alpadalar/netops-mcp, формирует…

• amineelkouhen/mcp-cockroachdb

  Этот MCP-сервер закрывает классический сценарий incident response: alert сработал — агент в Cursor / Claude автоматически собирает контекст из amineelkouhen/mcp-cockroachdb…

• pab1it0/prometheus-mcp-server

  pab1it0/prometheus-mcp-server — MCP-сервер для систем наблюдаемости (observability): метрики, логи, трейсы, алерты.

• Comet-ML/Opik-MCP

  Этот MCP-сервер закрывает классический сценарий incident response: alert сработал — агент в Cursor / Claude автоматически собирает контекст из Comet-ML/Opik-MCP, формирует…

Все серверы категории «Мониторинг и логи» →

• GitHub репозиторий
• Smithery.ai (англоязычный каталог)