juyterman1000/entroly— MCP-сервер
juyterman1000/entroly — MCP-сервер для аналитики и BI. Агент через него выполняет SQL-запросы, строит графики, инвестигирует падения метрик. Это позволяет получить ответ на ad-hoc вопрос за секунды без открытия Looker / Tableau / Metabase.
Из README: juyterman1000/entroly 🪟 - Auditable context control plane and
После клика Cursor откроется и предложит добавить juyterman1000/entroly в mcp.json. Не работает — установите Cursor (см. секцию ниже).
- —
- Python
- 0
- —
Когда полезен
juyterman1000/entroly закрывает следующие сценарии, когда подключён к AI-агенту через Model Context Protocol:
- Ad-hoc analytics: «посчитай ARPU за прошлый квартал по сегментам».
- Investigation падения метрики: «conversion упал в среду, что произошло».
- Auto-dashboards: агент создаёт Metabase-dashboard по описанию из чата.
О категории «Данные и аналитика»: Серверы для продуктовой аналитики (Mixpanel, Amplitude, PostHog, Heap), BI (Looker, Tableau, Metabase), data-pipeline (Airbyte, dbt, Fivetran). Подробнее о категории →
Что умеет juyterman1000/entroly
Список тулзов ещё не извлечён из манифеста сервера. Смотрите актуальный список на странице репозитория.
Как установить
juyterman1000/entroly поддерживает 1 AI-клиент: Cursor. Выберите свой:
Cursor
Добавьте в ~/.cursor/mcp.json (или .cursor/mcp.json в корне проекта).
{
"mcpServers": {
"entroly": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"entroly"
]
}
}
}Типичные проблемы и решения
Даже у простых MCP-серверов бывают мелкие проблемы при первой установке. Ниже — типовые сценарии и быстрые фиксы:
- После добавления конфига и перезапуска клиента сервер не появляется в списке доступных тулзов.
- Самые частые причины: (1) опечатка в имени пакета — проверьте, что в args указано "entroly"; (2) клиент не был полностью перезапущен (нужно закрыть и открыть, не reload); (3) Node.js версии ниже 20 — проверьте через "node --version".
- Сервер падает при первом запросе с ошибкой "command not found: npx".
- Установите Node.js 20+ с официального сайта nodejs.org и убедитесь, что npx появился в PATH (откройте новый терминал и проверьте "npx --version"). Для Windows может понадобиться перезапуск IDE / Cursor / Claude Desktop, чтобы он подхватил обновлённый PATH.
Часто задаваемые вопросы
- Что такое juyterman1000/entroly?
- juyterman1000/entroly 🪟 - Auditable context control plane and Это Model Context Protocol (MCP) сервер, который через стандартный JSON-RPC интерфейс открывает AI-агенту доступ к аналитическим системам и BI, чтобы агент мог выполнять задачи без переключения окон.
- К каким AI-клиентам можно подключить juyterman1000/entroly?
- juyterman1000/entroly работает со следующими AI-клиентами: Cursor. Конкретная конфигурация для каждого — в секции «Как установить» выше. Если ваш клиент поддерживает MCP-протокол, но его нет в списке — подключение всё равно сработает: формат конфига одинаковый, отличается только путь к файлу.
- Как быстро установить juyterman1000/entroly?
- Установка juyterman1000/entroly занимает около минуты: 1) откройте файл конфига MCP-сервера для вашего клиента, 2) добавьте блок с "command": "npx" и "args": ["-y", "entroly"], 3) перезапустите клиент. Готовый JSON-блок для копирования — в секции «Как установить» выше.
- Сколько стоит использовать juyterman1000/entroly?
- juyterman1000/entroly — это open-source MCP-сервер, в большинстве случаев бесплатный. Но проверьте лицензию в репозитории и тарифы того провайдера, к которому он подключается: если сервер для платного API (OpenAI / Stripe / Twilio), вы платите по тарифам этого провайдера, не за сам сервер.
- Нужен ли интернет для работы juyterman1000/entroly?
- Запуск juyterman1000/entroly происходит локально через stdio, отдельный сетевой порт не нужен. Network-доступ требуется только в момент, когда агент дёргает функции, обращающиеся к внешним сервисам. Для AI-клиента — Cursor / Claude Code / Windsurf — нужен интернет к самой LLM-платформе (Anthropic / OpenAI), но это не зависит от выбора MCP-сервера.
- Под какой лицензией распространяется juyterman1000/entroly?
- Лицензия не указана в текущем срезе каталога. Это не означает, что её нет — данные обогащаются автоматически из GitHub API. До тех пор смотрите файл LICENSE напрямую в репозитории сервера.
Альтернативы и похожие серверы
В категории «Данные и аналитика» есть ещё 6 похожих серверов — отсортированы по популярности на GitHub:
- entire-vc/evc-spark-mcp
entire-vc/evc-spark-mcp — MCP-сервер для аналитики и BI. Агент через него выполняет SQL-запросы, строит графики, инвестигирует падения метрик.
- zw008/VMware-NSX
zw008/VMware-NSX — MCP-сервер для аналитики и BI. Агент через него выполняет SQL-запросы, строит графики, инвестигирует падения метрик.
- 1luvc0d3/metabase-mcp
1luvc0d3/metabase-mcp — MCP-сервер для аналитики и BI. Агент через него выполняет SQL-запросы, строит графики, инвестигирует падения метрик.
- datanika-io/datanika-core
Этот сервер даёт AI-агенту прямой доступ к продуктовой аналитике: datanika-io/datanika-core реализует Model Context Protocol и работает с Mixpanel / Amplitude / PostHog / dbt /…
- dbt-labs/dbt-mcp
dbt-labs/dbt-mcp — MCP-сервер для аналитики и BI. Агент через него выполняет SQL-запросы, строит графики, инвестигирует падения метрик.
- mattijsdp/dbt-docs-mcp
mattijsdp/dbt-docs-mcp — MCP-сервер для аналитики и BI. Агент через него выполняет SQL-запросы, строит графики, инвестигирует падения метрик.
Ссылки
- GitHub репозиторий
- Smithery.ai (англоязычный каталог)