dmang-dev/mcp-ppsspp— MCP-сервер

dmang-dev/mcp-ppsspp закрывает следующие сценарии, когда подключён к AI-агенту через Model Context Protocol:

• KYC-проверка перед сделкой: один вызов — статус компании, директор, банкротство, дисквалификации.
• Auto-enrichment CRM: при создании сделки агент дополняет карточку контрагента из ЕГРЮЛ.
• Anti-fraud: ежедневный скан списка контрагентов на смену директора / учредителя.

О категории «Россия — налоги и контрагенты»: MCP-серверы для проверки российских контрагентов через ФНС API, ЕГРЮЛ/ЕГРИП: ИНН, ОГРН, статус регистрации, банкротство, дисквалификации, массовые адреса. Подробнее о категории →

Список тулзов ещё не извлечён из манифеста сервера. Смотрите актуальный список на странице репозитория.

dmang-dev/mcp-ppsspp поддерживает 1 AI-клиент: Cursor. Выберите свой:

Даже у простых MCP-серверов бывают мелкие проблемы при первой установке. Ниже — типовые сценарии и быстрые фиксы:

После добавления конфига и перезапуска клиента сервер не появляется в списке доступных тулзов.

Самые частые причины: (1) опечатка в имени пакета — проверьте, что имя пакета совпадает с README репозитория; (2) клиент не был полностью перезапущен (нужно закрыть и открыть, не reload); (3) Node.js версии ниже 20 — проверьте через "node --version".

Сервер падает при первом запросе с ошибкой "command not found: npx".

Установите Node.js 20+ с официального сайта nodejs.org и убедитесь, что npx появился в PATH (откройте новый терминал и проверьте "npx --version"). Для Windows может понадобиться перезапуск IDE / Cursor / Claude Desktop, чтобы он подхватил обновлённый PATH.

Агент получает rate-limit от государственного API после нескольких запросов.

Российские государственные API (ФССП, ЕГРЮЛ, Росреестр) имеют жёсткие лимиты — обычно 100-1000 запросов в день с одного IP. Используйте кэш сервера (если он есть в README) или подключите hosted-backend, который агрегирует запросы между пользователями.

Что такое dmang-dev/mcp-ppsspp?

dmang-dev/mcp-ppsspp — MCP-сервер из категории «данным ФНС и ЕГРЮЛ/ЕГРИП». MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол Anthropic для подключения внешних инструментов и данных к LLM. Сервер выступает мостом: AI-агент типа Cursor или Claude Code общается с ним через JSON-RPC и получает результат, как если бы он сам вызвал внешний API.

К каким AI-клиентам можно подключить dmang-dev/mcp-ppsspp?

Поддерживаемые клиенты: Cursor. Все они используют общий формат MCP-конфига (mcpServers), поэтому копировать снипеты можно почти один-в-один. Полные пути к конфигам для каждого клиента приведены в секции выше. Любой другой MCP-совместимый клиент тоже подойдёт.

Как установить dmang-dev/mcp-ppsspp?

Точная команда установки ещё не верифицирована автоматическим обогащением. Актуальная инструкция и команды есть в README репозитория https://github.com/dmang-dev/mcp-ppsspp. После настройки добавьте JSON-блок с конфигом в файл MCP-настроек вашего AI-клиента и перезапустите его — общая схема описана в секции «Как установить» выше.

Можно ли использовать dmang-dev/mcp-ppsspp для обработки персональных данных российских граждан?

dmang-dev/mcp-ppsspp работает с публичными данными (открытые реестры) или с данными вашей компании. Для compliance с 152-ФЗ важно: (1) сервер должен быть развёрнут на ваших мощностях или у российского провайдера, (2) логи запросов не должны утекать в зарубежные LLM-провайдеры через AI-клиент. Уточните это в README конкретного сервера или в политике безопасности hosted-версии.

Сколько стоит использовать dmang-dev/mcp-ppsspp?

dmang-dev/mcp-ppsspp — это open-source MCP-сервер, в большинстве случаев бесплатный. Но проверьте лицензию в репозитории и тарифы того провайдера, к которому он подключается: если сервер для платного API (OpenAI / Stripe / Twilio), вы платите по тарифам этого провайдера, не за сам сервер.

Нужен ли интернет для работы dmang-dev/mcp-ppsspp?

dmang-dev/mcp-ppsspp — stdio-сервер, который запускается локально на вашей машине. Сам по себе он работает offline. Но если сервер обращается к внешнему API (база данных, SaaS, облако) — нужен сетевой доступ к этому API. Если API-эндпоинт self-hosted (например, локальная БД или внутренняя корпоративная сеть) — интернет не нужен.

Под какой лицензией распространяется dmang-dev/mcp-ppsspp?

Лицензия не указана в текущем срезе каталога. Это не означает, что её нет — данные обогащаются автоматически из GitHub API. До тех пор смотрите файл LICENSE напрямую в репозитории сервера.

В категории «Россия — налоги и контрагенты» есть ещё 4 похожих серверов — отсортированы по популярности на GitHub:

• atomno-mcp/mcp-fns-calc

  MCP-сервер atomno-mcp/mcp-fns-calc закрывает задачу проверки российских контрагентов через открытые источники ФНС.

• atomno-mcp/mcp-egrul

  MCP-сервер atomno-mcp/mcp-egrul закрывает задачу проверки российских контрагентов через открытые источники ФНС.

• atomno-mcp/mcp-fns-check

  atomno-mcp/mcp-fns-check даёт AI-агенту доступ к открытым данным ФНС: ЕГРЮЛ, ЕГРИП, проверка ИНН, статус юр.лица, информация о банкротстве и дисквалификации.

• hubinoretros/deep-thinker

  hubinoretros/deep-thinker даёт AI-агенту доступ к открытым данным ФНС: ЕГРЮЛ, ЕГРИП, проверка ИНН, статус юр.лица, информация о банкротстве и дисквалификации.

Все серверы категории «Россия — налоги и контрагенты» →

Если вам нужна enterprise-версия похожего MCP с гарантией стабильности, hosted-режимом и поддержкой — посмотрите проекты семейства atomno:

• mcp-fns-checkopen-core

  Проверка контрагентов через ФНС

  Проверка контрагентов через ФНС: ИНН, ОГРН, статус юр.лица, банкротство, дисквалификации. Клиент open-source, hosted-backend Pro.

• mcp-egrulopen-core

  Реестр ЕГРЮЛ / ЕГРИП

  ЕГРЮЛ / ЕГРИП API для MCP: данные о юр.лицах из открытых реестров ФНС. Клиент open-source, hosted-backend Pro.

• mcp-fns-calcopen-source

  Налоговые калькуляторы ФНС

  Локальные калькуляторы налогов (НДС, УСН, взносы ИП, НДФЛ и др.) и публичные фискальные статусы. Считают на вашей машине, ключ не обязателен.

• GitHub репозиторий
• Smithery.ai (англоязычный каталог)