devag7/linkedin-mcp— MCP-сервер

devag7/linkedin-mcp закрывает следующие сценарии, когда подключён к AI-агенту через Model Context Protocol:

• Контент-маркетинг: кросс-постинг сразу в Twitter / LinkedIn / Mastodon.
• Community-management: мониторинг ответов на ваши посты, предложение реплик.
• Conkurent-research: что пишут конкуренты в LinkedIn за месяц.

О категории «Социальные сети и медиа»: MCP-серверы для социальных сетей: Twitter/X, Instagram, LinkedIn, YouTube, TikTok, Reddit, Mastodon, BlueSky. Чтение, публикация и аналитика контента в соцсетях. Подробнее о категории →

Список тулзов ещё не извлечён из манифеста сервера. Смотрите актуальный список на странице репозитория.

devag7/linkedin-mcp поддерживает 1 AI-клиент: Cursor. Выберите свой:

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-mcp-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-mcp-tools"
      ]
    }
  }
}

Даже у простых MCP-серверов бывают мелкие проблемы при первой установке. Ниже — типовые сценарии и быстрые фиксы:

После добавления конфига и перезапуска клиента сервер не появляется в списке доступных тулзов.

Самые частые причины: (1) опечатка в имени пакета — проверьте, что в args указано "linkedin-mcp-tools"; (2) клиент не был полностью перезапущен (нужно закрыть и открыть, не reload); (3) Node.js версии ниже 20 — проверьте через "node --version".

Сервер падает при первом запросе с ошибкой "command not found: npx".

Установите Node.js 20+ с официального сайта nodejs.org и убедитесь, что npx появился в PATH (откройте новый терминал и проверьте "npx --version"). Для Windows может понадобиться перезапуск IDE / Cursor / Claude Desktop, чтобы он подхватил обновлённый PATH.

Что такое devag7/linkedin-mcp?

devag7/linkedin-mcp — MCP-сервер из категории «социальным сетям». MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол Anthropic для подключения внешних инструментов и данных к LLM. Сервер выступает мостом: AI-агент типа Cursor или Claude Code общается с ним через JSON-RPC и получает результат, как если бы он сам вызвал внешний API.

К каким AI-клиентам можно подключить devag7/linkedin-mcp?

devag7/linkedin-mcp работает со следующими AI-клиентами: Cursor. Конкретная конфигурация для каждого — в секции «Как установить» выше. Если ваш клиент поддерживает MCP-протокол, но его нет в списке — подключение всё равно сработает: формат конфига одинаковый, отличается только путь к файлу.

Как быстро установить devag7/linkedin-mcp?

Установка делается через npx без отдельной глобальной инсталляции: команда "npx -y linkedin-mcp-tools" скачает пакет в кэш и запустит сервер. Это безопасный вариант, потому что пакет переустанавливается только при смене версии. Просто пропишите эту команду в args вашего MCP-конфига.

Может ли devag7/linkedin-mcp отправить сообщение от моего имени без подтверждения?

Это зависит от конкретного сервера и того, как вы его настроили. Хорошая практика — использовать сервер только в read-режиме, а write (отправку) — через отдельный явный флаг. Для критичных каналов (например, рабочий Slack или личный TG) держите write выключенным или через draft-режим, где агент готовит черновик, а человек жмёт send.

Сколько стоит использовать devag7/linkedin-mcp?

devag7/linkedin-mcp — это open-source MCP-сервер, в большинстве случаев бесплатный. Но проверьте лицензию в репозитории и тарифы того провайдера, к которому он подключается: если сервер для платного API (OpenAI / Stripe / Twilio), вы платите по тарифам этого провайдера, не за сам сервер.

Нужен ли интернет для работы devag7/linkedin-mcp?

Запуск devag7/linkedin-mcp происходит локально через stdio, отдельный сетевой порт не нужен. Network-доступ требуется только в момент, когда агент дёргает функции, обращающиеся к внешним сервисам. Для AI-клиента — Cursor / Claude Code / Windsurf — нужен интернет к самой LLM-платформе (Anthropic / OpenAI), но это не зависит от выбора MCP-сервера.

Под какой лицензией распространяется devag7/linkedin-mcp?

Информация о лицензии будет добавлена после обогащения через GitHub API. Сейчас рекомендуем заглянуть в файл LICENSE в репозитории напрямую. Большая часть MCP-серверов сообщества лицензируется под MIT, что разрешает свободное использование.

В категории «Социальные сети и медиа» есть ещё 6 похожих серверов — отсортированы по популярности на GitHub:

• agentbodegastore/agentbodega

  Этот сервер интегрирует AI-агента с соцсетями: agentbodegastore/agentbodega даёт через MCP-протокол операции для Twitter / X / LinkedIn / Instagram / Reddit.

• reefapi/reefapi-mcp

  reefapi/reefapi-mcp — MCP-сервер для социальных сетей. Агент через него публикует кросс-постинг, мониторит упоминания бренда, ищет инфлюенсеров, делает конкурентный research.

• YangLiangwei/PersonalizationMCP

  YangLiangwei/PersonalizationMCP — MCP-сервер для социальных сетей.

• rekordcloud/sonovault-mcp

  Этот сервер интегрирует AI-агента с соцсетями: rekordcloud/sonovault-mcp даёт через MCP-протокол операции для Twitter / X / LinkedIn / Instagram / Reddit.

• liveblocks/liveblocks-mcp-server

  liveblocks/liveblocks-mcp-server — MCP-сервер для социальных сетей.

• adhikasp/mcp-twikit

  adhikasp/mcp-twikit — MCP-сервер для социальных сетей. Агент через него публикует кросс-постинг, мониторит упоминания бренда, ищет инфлюенсеров, делает конкурентный research.

Все серверы категории «Социальные сети и медиа» →

• GitHub репозиторий
• Smithery.ai (англоязычный каталог)